求指点,机器学习的学习应该看哪些书籍?您有推荐吗?

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DL text book by Bengio & Ian Goodfellow~

junzhou

crane99

squallevil

PRML, Convex optimization, linear algebra,还有要是多看论文。

刚在专栏文章中采访了阿里巴巴AI实验室的机器学习专家,正好问了他你什儿 问提

摩v羯

霹霹

零幺

问:有没哟推荐的入门或进阶的书、博客或论文。最好是能像你师祖那样很糙能把事情解释清楚的(他师祖是韩家炜(Jiawei Han),数据挖掘领域的鼻祖级任务)。

答:我找一下,我之后入门读的是一本data mining的书,中英文两本同去看的,感觉还可不必须。数据挖掘原理(中文英文),你什儿 。确实现在Machine Learning的书很糙多了,黄瓜书、Deep Learning textbook都挺好的。

楼上回答的英文教材也有非常经典的,推荐两本中文教材 李航老师的《统计学习辦法 》和周志华老师的《机器学习》。

PRML非常好。再看下深度学习综述。差没哟来太满够,可不必须现在开使了了看论文了。

也有有些偏动手型的,比如从Python中学习机器学习,每另另另一个多多算法都用python实现,这也是并也有不错的辦法

assemable

周志华的"机器学习" 有一定工程经验的进程员入门,偏理论;还有一本“机器学习实战”主要是偏向应用

rayindream

吴恩达的 machine learning 公开课视频

确实学习机器学习之后最好对机器学习的基本概念,出理 的是哪几种样的问提,大致的原理有个简要的了解。

可不必须阅读下《写个有些人看的机器学习书》你什儿 系列文章,相信能帮助你事半功倍。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25328686

八汰

科班机器学习的同学,是必须打要是数学基础的,如线性代数、矩阵分析、概率、优化等,之后 才切入到machine learning教材。